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TFE CHIKWATOL TFE CHIKWATOL YAV SYLVANO

CHIKWATOL YAV Sylvano, PhD Arcel KALENGA

2026enpompageeau potablehydrauliqueoptimisation énergétiqueintelligence artificielleEPANET

Abstract

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Cette étude vise à concevoir et dimensionner une station de pompage pour approvisionner en eau le village Tshikinina, en intégrant des techniques d'intelligence artificielle pour optimiser les performances énergétiques et hydrauliques. Le contexte de cette recherche est motivé par la nécessité d'améliorer l'accès à l'eau potable dans des zones rurales souvent négligées. La méthodologie adoptée inclut des simulations approfondies à l'aide de logiciels spécialisés comme EPANET et SolidWorks, permettant d'analyser les débits et les pertes de charges dans le système proposé. Les résultats préliminaires démontrent une amélioration significative de l'efficacité énergétique des pompes, réduisant ainsi les coûts opérationnels tout en garantissant un approvisionnement adéquat pour la communauté. Les stratégies d'optimisation développées offrent des solutions pratiques, substantiellement basées sur l'analyse et la modélisation des données hydrauliques, ainsi que des mécanismes intelligents pour réguler le fonctionnement des équipements. Cette recherche met en lumière l'importance de l'innovation technologique dans la gestion de l'eau, et ouvre la voie à de futures études sur la durabilité et l'efficacité des systèmes d'approvisionnement en eau dans des contextes similaires.

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AU  - CHIKWATOL YAV Sylvano
AU  - PhD Arcel KALENGA
PY  - 2026
LA  - en
ER  -

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