TSHITEMBO BONHEUR 115406

Le présent travail porte sur la modélisation et la conception d’un système de détection des défauts internes et externes d’un moteur synchrone triphasé en vue d’une maintenance adaptée. Les moteurs synchrones constituent des équipements importants dans les installations industrielles en raison de leur vitesse constante, de leur stabilité et de leur rendement élevé. Cependant, leur fonctionnement peut être affecté par différents défauts électriques et mécaniques susceptibles d’entraîner des pertes de performance, des arrêts imprévus et une augmentation des coûts de maintenance. L’objectif de cette étude est de développer une méthode permettant de surveiller l’état du moteur, de détecter les anomalies, d’identifier certains défauts et d’évaluer leur niveau de sévérité afin d’orienter les interventions de maintenance. La démarche proposée repose sur des méthodes classiques de diagnostic et ne fait pas appel aux réseaux de neurones ni à l’intelligence artificielle. Elle utilise notamment l’analyse temporelle, la valeur efficace RMS, le déséquilibre des courants et des tensions, le facteur de crête, le kurtosis, l’analyse fréquentielle par transformée de Fourier rapide (FFT) et la comparaison des indicateurs à des seuils de référence. La modélisation et les simulations sont réalisées sous MATLAB afin de reproduire le fonctionnement global.