Diagnostic des anomalies des machines tournantes par analyse vibratoire

Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre de la maintenance prédictive des machines tournantes, en particulier le réducteur de mixer utilisée dans l’usine d’extraction par solvant (SX) de l’entreprise mutanda mining (MUMI). L’objectif principal est de démontrer l’efficacité de l’analyse vibratoire pour détecter et diagnostiquer de manière précoce les défauts mécaniques tels que le déséquilibre, le désalignement, l’usure des roulements, les défauts d’engrenages, etc. Le document est structuré à quatre chapitres. Après une revue de la littérature sur les principes de base des vibrations mécaniques et les méthodes d’analyse, il présente l’usine MUMI et son processus de production. Ensuite, une méthodologie combinant l’analyse théorique, la collecte de données vibratoires réelles et la simulation numérique est appliquée pour étudier un motoréducteur industriel. Les résultats des mesures vibratoires, recueillis sur une période allant de 2024 à 2025, montrent une dégradation progressive de l’état du motoréducteur. Les niveaux de vibration dépassent les seuils critiques définis par la norme AFNOR NF E90-300, et ISO 10816, indiquant un risque élevé de défaillance. Des simulations numériques sont également réalisées pour générer des signaux vibratoires incluant des défauts typiques, et l’analyse spectrale (FFT) permet d’identifier les signatures vibratoires caractéristiques. L’analyse vibratoire s’avère un outil fiable pour le diagnostic précoce des anomalies dans le réducteur des mixer. Des recommandations sont formulées pour une maintenance corrective et préventive.