NADJEMI Yassine, BOUZIANE M. T
Ce présent travail consiste à la proposition d’un nouveau programme pour la gestion du projet de transfert d’eau Ain Salah Tamanrasset. Il vise principalement à éliminer l’intervention des opérateurs sur site. Il se divise en trois principales parties : l'assimilation du fonctionnement actuel, le passage de la logique câblée à la logique programmée en intégrant l’automate STEP7 et télégestion. Les résultats montrent que la mise en œuvre de ce programme pourrait faciliter le processus de gestion des ressources en eau, tout en réduisant les erreurs humaines et en augmentant l'efficacité opérationnelle des systèmes de transfert d’eau. Ce projet pourrait également servir de modèle pour d'autres régions nécessitant une amélioration de la gestion des réseaux d'eau potable, en utilisant des technologies avancées comme l'automatisation et la télégestion. La combinaison de ces éléments ouvre la voie à des solutions innovantes dans le domaine de l'hydraulique urbaine.
@article{238cf597-eb75-414c-bbfb-0b3926893646,
title={AUTOMATISATION ET LA T蒐蒅ESTION DU RANSFERT DE LA VILLE...},
author={NADJEMI Yassine and BOUZIANE M. T},
year={2026},
language={en}
}TY - JOUR TI - AUTOMATISATION ET LA T蒐蒅ESTION DU RANSFERT DE LA VILLE... AU - NADJEMI Yassine AU - BOUZIANE M. T PY - 2026 LA - en ER -
Christian TWITE KITWA, John KABEYA MUSASA
Dans un contexte industriel où la performance, la sécurité et la fiabilité constituent des enjeux majeurs, l’optimisation des procédés devient une néc
TSHIJIKA MUNENGE Olivier, MUSASA KABEYA
La ville de Kolwezi fait face à une croissance démographique et industrielle rapide, entraînant une augmentation considérable de la production des déc
Mudila Dhanunjaya Rao, Kamalesh K. Singh
Rapid global technological development has resulted in increased production of electronic waste, which presents both challenges and opportunities in r
Roger Rumbu
This paper addresses the challenge of assessing the feasibility of wind power plant projects at sites with insufficient or no local historic wind data