ILUNGA KASAMBALA CHRISTIAN mémoire

L'optimisation du système de refroidissement d'un transformateur de distribution est cruciale pour garantir son efficacité et sa durabilité. Cet ouvrage vise à développer des modèles thermiques assistés par l'intelligence artificielle pour optimiser le processus de refroidissement. La méthodologie employée consiste en une modélisation thermique approfondie combinée à des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser les performances du système de refroidissement. Les résultats obtenus démontrent une amélioration significative de la capacité de refroidissement et de la réduction des pertes énergétiques dans le transformateur, permettant ainsi une augmentation de la longévité des équipements et une réduction des coûts d'exploitation. Les conclusions mettent en avant l'importance de l'intégration de technologies avancées dans les systèmes d'énergie pour maximiser l'efficacité. Cette recherche ouvre de nouvelles perspectives pour le développement durable dans le domaine de l'électromécanique. La mise en œuvre des recommandations issues de cette étude contribuera à optimiser les installations électriques face aux défis énergétiques contemporains.