TADEUSZ WIECZOREK
Rozwój metod tzw. inteligencji obliczeniowej pozwala na łączenie tradycyjnego modelowania z modułami sztucznej inteligencji, jak np. Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN). Prowadzi to do budowy tzw. Inteligentnych Systemów Informatycznych, których możliwości są praktycznie nieograniczone. Oparte na SSN modele pozycjonowania elektrod pieca, przewidywania zużycia energii elektrycznej i czasu końca wytopu w elektrycznych piecach łukowych, zostały wykorzystane przez wielu autorów w konkretnych, praktycznych zastosowaniach. W pracy opisano metody inteligentnego sterowania procesem wytwarzania stali w piecach łukowych, w szczególności metody neuronowe. Przedyskutowano neuronowy model sterowania roztapianiem wsadu w piecu. Celem pracy jest przeprowadzenie przeglądu metod modelowania i sterowania neuronowego i możliwości ich wykorzystania w badanym procesie stalowniczym.
@article{33b96d4c-f65b-4012-89df-eb22e8e76aa3,
title={124 Intelligent control of the electric arc steelmaking process using artificial neural networks},
author={TADEUSZ WIECZOREK},
year={2026},
language={en}
}TY - JOUR TI - 124 Intelligent control of the electric arc steelmaking process using artificial neural networks AU - TADEUSZ WIECZOREK PY - 2026 LA - en ER -
This paper addresses the challenge of assessing the feasibility of wind power plant projects at sites with insufficient or no local historic wind data
Roger Rumbu
This paper provides a detailed investigation into the role of hot gas circulation in metallurgical fluid bed roasters, aiming to enhance heat and mass
Important advances in electrochemical engineering technology over the last three decades have fostered the development of a lternative methods to alle
Increasing volumes of waste printed circuit boards from obsolete electronic equipment posed escalating environmental risks and resource losses due to