Zoungrana uqac 0862N 10694

L'internet des objets industriels (IIoT) fait partie d'un concept plus large connu sous le nom de L’internet des Objets, ou IdO. Les IIoT apportent de nouvelles opportunités aux sites de production, telles que la diminution des coûts des opérations et l'augmentation de la productivité pour une exploitation optimale. Ce projet de recherche vise à étudier la maintenance prédictive des installations industrielles, réputée cruciale pour assurer un bon fonctionnement des usines. L'étude met en avant l'importance d'un équilibre judicieux entre l'entretien préventif systématique et l'entretien correct. L'approche adoptée inclut l'analyse vibratoire comme outil de détection et de diagnostic des défauts de fonctionnement des machines. Par la suite, des stratégies de détection et de surveillance sont mises en place, en s'appuyant sur des données temporelles et des méthodes de reconnaissance appropriées. Les résultats préliminaires du système de surveillance ainsi que des tests de classification des signaux démontrent l'efficacité des algorithmes d'apprentissage automatique dans la détection de défauts, offrant ainsi une voie prometteuse pour la mise en œuvre de l'Industrie 4.0 dans la maintenance industrielle.