Б.Н. Парсункин, С.М. Андреев
В данной работе рассмотрен метод непрерывного объективного контроля температуры жидкой стали в металлургических агрегатах сталеплавильного и литейного производств. Основной целью исследования является разработка метода, который обеспечит эффективное управление технологическим режимом при высоких требованиях к точности и надежности. Методология основана на решении обратной задачи теплопроводности, что позволяет достичь высокой точности измерений (±9 °С) и надежности при эксплуатации. Показано, что предложенный метод в значительной степени упрощает процесс контроля, увеличивает срок функционирования системы сверх срока службы огнеупорной кладки агрегата и минимизирует риски, связанные с человеческим фактором. Результаты исследования подтверждают, что адаптированный метод способен обеспечить непрерывный контроль температуры жидкой стали на всех этапах производственного цикла, что является значительным шагом вперед в области металлургического производства.
@article{4e6925cf-876f-4e45-b8d3-df7c3b11b42f,
title={НЕПРЕРЫВНЫЙ КОНТРОЛЬ ТЕМПЕРАТУРЫ ЖИДКОЙ СТАЛИ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ АГРЕГАТАХ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА},
author={Б.Н. Парсункин and С.М. Андреев},
year={2018},
language={ru}
}TY - JOUR TI - НЕПРЕРЫВНЫЙ КОНТРОЛЬ ТЕМПЕРАТУРЫ ЖИДКОЙ СТАЛИ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ АГРЕГАТАХ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА AU - Б.Н. Парсункин AU - С.М. Андреев PY - 2018 LA - ru ER -
Deepak Malhotra
This work discusses the essential components of a rigorous auditing process aimed at enhancing metallurgical plant performance. The objective is to id
DJESSE KABANGE Jessy, Jean-Marie KANDA NTUMBA
L'extraction par solvant du cuivre d'une solution de lixiviation suivie par l’électrolyse d’extraction est un procédé de concentration couramment renc
Ian Cameron, Mitren Sukhram
This book delves into the intricate processes involved in blast furnace ironmaking, emphasizing the analysis, control, and optimization of operations.
Unknown, Unknown
This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu
Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha
This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t
The Australasian Institute of Mining and Metallurgy
This conference, held in Perth, Western Australia, focuses on the latest advancements in metallurgical processing plant design and operational strateg