PDF

Mefenamik Asitin Elektrokimyasal Davranışının İncelenmesi

Emine Coşkun, Sümeyye Kırkıncı Yılmaz

2019enmefenamik asitelektrokimyaantiinflamatuvarvoltametriteori

Abstract

Language:

Mefenamik asit (MEF) bir nonsteroid antiinflamatuvar ilaç (NSAİ) olup, analjezik, antipiretik ve antiinflammatuvar etkileri için kullanılmaktadır. Genellikle adet döngüsü ağrıları, osteoartrit, romatizmal artrit ve spor yaralanmaları gibi durumlarda ağrıyı hafifletmek için kullanılır. MEF’in Alzheimer hastalığı ve glioma tedavisinde kullanımına dair araştırmalar da dikkat çekmektedir ve geniş bir kullanım alanı bulunmaktadır. Bu çalışmada, MEF’in B-R tamponundaki 2,5-12,0 pH aralığında, asılı cıva damla elektrodu üzerindeki voltametrik davranışları kare dalga voltametrisi (SWV) ve dönüşümlü voltametri (CV) yöntemleri ile incelenmiştir. SWV ve CV ölçümlerinde MEF için iki katodik pik (-0,472 V ve -1,220 V) gözlemlenmiştir. Elde edilen pik akımı ve potansiyeli üzerinde pH, tarama hızı ve frekans etkileri araştırılarak indirgenme reaksiyonu ele alınmıştır. Ayrıca, yoğunluk fonksiyoneli teorisi ile yapılan hesaplamalar, reaksiyonun kendiliğinden oluştuğunu göstermiştir.

Download

Cite This Work

@article{5ecb9f6e-142d-4128-8d4e-e8409a6c4eed,
  title={Mefenamik Asitin Elektrokimyasal Davranışının İncelenmesi},
  author={Emine Coşkun and Sümeyye Kırkıncı Yılmaz},
  year={2019},
  language={en}
}
TY  - JOUR
TI  - Mefenamik Asitin Elektrokimyasal Davranışının İncelenmesi
AU  - Emine Coşkun
AU  - Sümeyye Kırkıncı Yılmaz
PY  - 2019
LA  - en
ER  -

Similar Items

BLAST FURNACE IRONMAKING: Analysis, Control, and Optimization

Ian Cameron, Mitren Sukhram

This book delves into the intricate processes involved in blast furnace ironmaking, emphasizing the analysis, control, and optimization of operations.

2020enPDF

Process Engineering and Plant Design

Siddhartha Mukherjee

This book provides a comprehensive overview of the critical aspects of industrial process engineering and plant design, addressing the complexities an

2022enPDF

Artificial intelligence-aided materials design: AI-algorithms and case studies on alloys and metallurgical processes

Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha

This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t

2022enPDF

AN INTRODUCTION TO THE METALLURGY OF STEEL AND ITS ALLOYS

Robert A. Francis

This document serves as a comprehensive introduction to the metallurgy of steel and its alloys, focusing on various aspects of iron and steel manufact

2017enPDF

Literature Review of Hydrometallurgical Recycling of Printed Circuit Boards (PCBs)

Hao Cui, Corby G Anderson

This study provides an up-to-date review of recycling of printed circuit boards (PCBs), specifically in hydrometallurgical treatment. Waste printed ci

2016enPDF

Current technologies for recovery of metals from industrial wastes: An overview

Santhana Krishnan, Nor Syahidah Zulkapli

Fast industrialization has increased the demand for heavy metals, while high-grade ore natural reserves are diminishing. Therefore, alternative source

2021enPDF