Thales Botelho, Gabriel Evangelista Medeiros
Em função das condições desejadas no processamento do aço no Forno Elétrico a Arco (FEA), a escória final tem teor elevado de FeO, contém fósforo e pode ter, ainda, alto teor de alumina. Para controlar o consumo de desoxidantes, formar uma escória adequada no forno panela (FP) e evitar a reversão de fósforo, é importante minimizar a passagem da escória do FEA para a panela, no vazamento. Assim, é essencial conhecer a quantidade de escória passante para o controle e previsão adequados do processamento no FP. Neste trabalho é apresentada uma metodologia para, através de um balanço de massa levando em conta medidas de composição realizadas durante o processo, determinar a quantidade de escória passante e o volume de escória no final do processamento no FP. É empregado um método numérico simples e demonstra-se que os resultados obtidos são suficientemente adequados para melhor conhecimento e controle do processo por parte do engenheiro responsável, possibilitando gerar informações precisas para cálculos de correções, como a formulação de uma nova escória sintética, correção de desgaste de refratários, ajuste de basicidade, entre outros.
@article{6287b5e3-f978-458b-b22b-81175321e4eb,
title={Estimativa da quantidade de escória passante no vazamento do FEA através de balanço de massa},
author={Thales Botelho and Gabriel Evangelista Medeiros},
year={2016},
language={pt}
}TY - JOUR TI - Estimativa da quantidade de escória passante no vazamento do FEA através de balanço de massa AU - Thales Botelho AU - Gabriel Evangelista Medeiros PY - 2016 LA - pt ER -
Deepak Malhotra
This work discusses the essential components of a rigorous auditing process aimed at enhancing metallurgical plant performance. The objective is to id
Jennifer Namias, Dr. Nickolas J. Themelis
This study explores the future of electronic waste recycling in the United States, addressing the challenges and proposing domestic solutions. The rap
Unknown, Unknown
This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu
Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha
This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t
The Australasian Institute of Mining and Metallurgy
This conference, held in Perth, Western Australia, focuses on the latest advancements in metallurgical processing plant design and operational strateg
David Pollard, Geoff Dunlop
The MetPlant 2008 conference focused on advancements in metallurgical processing of ores, emphasizing plant design, operation strategies, and innovati