Martín Gerardo Vázquez Rueda, Marlen Ibarra Reyes
Este artículo muestra el desarrollo de un control utilizando Inteligencia Artificial para un micro-invernadero empleando redes neuronales artificiales multicapa de retro-propagación. En el micro-invernadero se analizan las plantas y se obtienen datos a través de sensores que permiten controlar y automatizar el riego. Mediante la interfaz, el usuario puede monitorear los datos del sistema, la aplicación muestra: la temperatura ambiente y la humedad relativa dentro del invernadero, la temperatura y humedad de cada planta, el tamaño y el porcentaje de estado sano y dañado de cada planta. El experimento se realizó durante 44 días, probando las redes neuronales en un rango de humedad de 20 a 21% y una temperatura promedio estable de 30°C. Con estas condiciones se encontró que las plantas de albahaca (Ocimum basilicum) se desarrollan favorablemente. El error para el control de riego de la Red Neuronal Artificial fue de solo 1.67%.
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