Prof. Docteur KASORO MULENDA NATHANAEL
Ce cours sur l'intelligence artificielle a pour objectif de présenter la genèse de cette discipline ainsi que de définir son concept fondamental. Il explore les ressemblances et dissemblances entre les systèmes classiques et ceux issus de l'intelligence artificielle, ainsi que les principaux domaines d'application de cette technologie. La méthodologie du cours inclut des exposés théoriques, des exercices pratiques sur la conception de bases de connaissances et des séminaires. Les prérequis comprennent des notions sur les bases de données, les langages de programmation, et la logique mathématique. Les évaluations se basent sur des travaux réalisés durant l'année, des exposés de groupe, ainsi que des interrogations et examens oraux ou écrits. Les thèmes abordés vont des généralités sur l'intelligence artificielle, à ses domaines spécifiques, en passant par ses principes de base et la transition des bases de données vers les bases de connaissances. Au travers de ce cours, l'objectif est de faire appréhender aux étudiants les techniques utilisées pour résoudre des problèmes liés à l'analyse, au traitement et à l'apprentissage de connaissances, tout en s'inscrivant dans le cadre des sciences cognitives.
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title={Cours d'intelligence artificielle},
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