Sidibé Yanne, Kimou Prosper
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d'un système intelligent dédié à la reconnaissance faciale dans le cadre de la Nouvelle Parfumerie Gandour (NPG) en Côte d'Ivoire. L'objectif principal est de développer une solution technologique innovante permettant d'améliorer la sécurité et la gestion des accès au sein de l'entreprise. La méthodologie adoptée implique une phase de recherche approfondie sur les techniques de reconnaissance faciale, suivie du développement d'une application utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle, notamment l'algorithme EigenFace de OpenCV. Les résultats montrent que le système développé est capable de reconnaître avec précision les visages des employés, offrant ainsi un moyen efficace de contrôler l'accès, tout en garantissant une interface utilisateur conviviale pour les administrateurs. Cette étude souligne l'impact potentiel des technologies intelligentes sur l'amélioration de la sécurité dans les entreprises modernes.
@article{76974abb-8ada-4e63-b6e4-660788698c2d,
title={Memoire de fin de cycle VF},
author={Sidibé Yanne and Kimou Prosper},
year={2026},
language={en}
}TY - JOUR TI - Memoire de fin de cycle VF AU - Sidibé Yanne AU - Kimou Prosper PY - 2026 LA - en ER -
This paper addresses the challenge of assessing the feasibility of wind power plant projects at sites with insufficient or no local historic wind data
Important advances in electrochemical engineering technology over the last three decades have fostered the development of a lternative methods to alle
Increasing volumes of waste printed circuit boards from obsolete electronic equipment posed escalating environmental risks and resource losses due to
The leachability tests for manufacturing scrap TV boards (STVB) have indicated the release of metals beyond the limit levels with potential problems f