Bouyer et al.
Ce chapitre traite de la méthode de régression linéaire, visant à expliquer une variable dépendante Y à l’aide d’une ou plusieurs variables indépendantes X. L’objectif principal est d’étudier la relation entre la tension artérielle et l’âge, à travers l’examen de la régression simple. La méthodologie inclut une représentation graphique des données pour évaluer l’adéquation d’un modèle linéaire, ainsi qu’une analyse des conditions sur les erreurs, comme l’homoscédasticité. Les résultats démontrent que l’ajustement du modèle s’effectue par la méthode des moindres carrés, permettant d’estimer les coefficients de la droite de régression. La droite calculée se rapproche le mieux des points de données, confirmant ainsi l’efficacité de cette approche pour modéliser la relation entre les variables. Ce chapitre souligne également l’importance d’une validation graphique du modèle avant de tirer des conclusions sur la causalité. Les résultats obtenus montrent une approximation satisfaisante de la liaison entre X et Y dans le cadre étudié.
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Mudila Dhanunjaya Rao, Kamalesh K. Singh
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Roger Rumbu
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