Ángel Martín Ramírez Rabelo
La inteligencia colectiva es una propiedad emergente en sistemas de múltiples agentes que logran una sincronización para optimizar procesos y tareas que, por lo general, un sólo agente no podría llevar a cabo per se. Este trabajo revisa brevemente la aplicación de la meta-heurística en el problema TSP y en más detalle para el problema de empaquetado de contenedores (BPP). Se propone una implementación en Python de ACO para resolver BPP y se estudia el ajuste de algunos parámetros como el número de hormigas, el número de generaciones, la relevancia de la heurística y el factor de evaporación de feromonas. Los resultados evidencian la efectividad del algoritmo en la optimización del empaquetado, mostrando mejoras en las soluciones obtenidas en comparación con métodos anteriores.
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This paper addresses the challenge of assessing the feasibility of wind power plant projects at sites with insufficient or no local historic wind data
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