Aurélien Géron, Hervé Soulard
Ce document présente une approche pratique du deep learning à travers l'utilisation de Keras et TensorFlow. L'objectif est d'offrir aux lecteurs une compréhension approfondie des concepts et techniques fondamentaux de l'apprentissage automatique. Pour cela, une méthodologie structurée est adoptée, incluant des exemples concrets et des exercices pratiques afin d'illustrer l'application des théories. Les résultats de cette démarche permettent de développer des compétences nécessaires pour la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profonds, ainsi que leur application à des cas concrets dans divers domaines. Le livre est destiné aux praticiens désireux de maîtriser les outils et méthodes actuels du deep learning. Le contenu met également en avant des cas d'utilisation variés, offrant une perspective enrichissante sur l'état actuel de la technologie.
@article{8f0a85f7-6599-4778-a759-fc7bd75651cc,
title={Deep Learning avec Keras et (Z Library)},
author={Aurélien Géron and Hervé Soulard},
year={2026},
language={en}
}TY - JOUR TI - Deep Learning avec Keras et (Z Library) AU - Aurélien Géron AU - Hervé Soulard PY - 2026 LA - en ER -
Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha
This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t
Unknown, Unknown
This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu
Unknown, Unknown
This study focuses on the fundamental characteristics of solid iron, which is predominantly composed of iron atoms and provides a basis for understand
Ir. Méshac KIME ILUNGA
Ce document traite des procédés métallurgiques spéciaux, en mettant particulièrement l'accent sur l'extraction liquide-liquide, un processus mis au po
Copper solvent extraction units at large hydrometallurgical plants face constraints in metal recovery, phase disengagement, and reagent consumption, d