Memoire OURO AGBAKE

Dans le contexte de l'innovation technologique et de la recherche d'énergies renouvelables, ce mémoire présente une étude sur l'application des machines à vecteurs de support (SVM) pour prédire la vitesse du vent sur le site de Lomé, au Togo. L'objectif principal est d'améliorer la précision des prévisions météorologiques qui sont cruciales pour l'optimisation des projets énergétiques. La méthodologie adoptée implique la collecte de données historiques de vitesse du vent, suivie de leur traitement pour l'entraînement d'un modèle SVM. Les résultats montrent que le modèle SVM développé a une performance supérieure par rapport aux méthodes traditionnelles de prévision, avec une réduction significative des erreurs de prédiction. Cette recherche permet non seulement d'apporter des contributions à la science des données appliquées aux énergies renouvelables, mais également de souligner l'importance des techniques avancées en ingénierie électrique pour le développement durable. Des recommandations pour des études futures sont également fournies, en mettant l'accent sur la nécessité de modèles plus complexes pour des prévisions encore plus précises.