PDF

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки

Яковлев К. А., Майоров Д. В.

2022ruтехникадисциплинанаучные исследованияметаллы

Abstract

Language:

Данная работа направлена на изучение процесса получения оксида алюминия с низким содержанием примесей через переработку алюмоаммониевых квасов, выделенных из нефелина. Целью исследования является разработка эффективной технологии, позволяющей минимизировать количество примесей в конечном продукте. В ходе экспериментальных испытаний были использованы различные методы обработки и очистки сырья, а также проанализированы условия, способствующие оптимизации процесса получения. Полученные результаты показывают, что использование альтернатива методов обработки позволяет существенно улучшить качество оксида алюминия, уменьшая содержание примесей до приемлемого уровня. Исследование подтверждает возможность получения высококачественного алюминия как в лабораторных, так и в промышленных условиях. Дальнейшие шаги включают масштабирование технологии и изучение экономической целесообразности внедрения предложенного метода. Методические подходы и результаты могут быть полезны для научного сообщества и промышленных предприятий, занимающихся переработкой алюмоаммониевых квасов.

Download

Cite This Work

@article{af8b6c04-b392-4050-b74b-aed2f34a9e9e,
  title={Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки},
  author={Яковлев К. А. and Майоров Д. В.},
  year={2022},
  language={ru}
}
TY  - JOUR
TI  - Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки
AU  - Яковлев К. А.
AU  - Майоров Д. В.
PY  - 2022
LA  - ru
ER  -

Similar Items

Metal Casting Processes

Unknown, Unknown

This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu

2023enPDF

Artificial intelligence-aided materials design: AI-algorithms and case studies on alloys and metallurgical processes

Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha

This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t

2022enPDF

Process Engineering and Plant Design

Siddhartha Mukherjee

This book provides a comprehensive overview of the critical aspects of industrial process engineering and plant design, addressing the complexities an

2022enPDF

The Nature of Solid Iron and Its Grain Structure

Unknown, Unknown

This study focuses on the fundamental characteristics of solid iron, which is predominantly composed of iron atoms and provides a basis for understand

2023enPDF

ETUDE COMPARATIVE DES EXTRACTANTS DU CUIVRE LIX 984N ET LIX 84-I SUR LES SOLUTIONS DE LIXIVIALION DE L’USINE CHEMAF ETOILE PAR MODELISATION EXPERIMENTALE

DJESSE KABANGE Jessy

L'extraction par solvant du cuivre d'une solution de lixiviation suivie par l’électrolyse d’extraction est un procédé de concentration couramment renc

2021frPDF

Flottation: Mécanismes et réactifs

Pierre BLAZY, El-Aid JDID

La croissance industrielle durant le XXe siècle a nécessité des quantités considérables de métaux et, de ce fait, la mise en œuvre de procédés compati

2023frPDF