PDF

N,N′-Bis(Salisiliden)-2,2′-Dimetil-1,3-Diamino Propan Esaslı Bakir(II)-İyon Seçici Elektrot

Esin CANEL, Sevcan ERDEN

2002enbakıriyonelektrotSchiffseçici

Abstract

Language:

Bu çalışmada, Schiff bazları ve bunların bazı metal komplekslerinin iyon seçici elektrot yapımında iyonofor olarak kullanılması amaçlanmıştır. Bakır (II) iyonuna duyarlı yeni bir polivinilklorür (PVC) membran elektrot hazırlanmıştır. İyonofor olarak N,N′-bis(salisiliden)-2,2′-dimetil-1,3-diaminopropan Schiff bazı ve bu Schiff bazının bakır (II) ile oluşturduğu kompleksin karışımı kullanılmıştır. Membranın hazırlanmasında kullanılan PVC, 2-nitrofeniloktileter (plastikleştirici) ve iyonoforun oranı değiştirilerek optimum membran bileşimi belirlenmiştir. Hazırlanan elektrodun bakır(II) iyonuna duyarlılığı tespit edildikten sonra optimum çalışma pH aralığı bulunmuştur. Bakır(II) iyonu çözeltileri pH 5,5-6,0’a tamponlanmış ve ortamın iyonik şiddeti potasyum nitrat kullanılarak ayarlanmıştır. Elektrodun doğrusal çalışma aralığının 1x10-1 – 5x10-4M olduğu ve eğiminin Nernst eğimine yakın bir eğim (27,7±1.0 mV) gösterdiği bulunmuştur. Ayrıca cevap süresinin ise oldukça kısa olduğu görülmüştür.

Download

Cite This Work

@article{b6d6be48-50fe-4cf5-8489-e1875463b307,
  title={N,N′-Bis(Salisiliden)-2,2′-Dimetil-1,3-Diamino Propan Esaslı Bakir(II)-İyon Seçici Elektrot},
  author={Esin CANEL and Sevcan ERDEN},
  year={2002},
  language={en}
}
TY  - JOUR
TI  - N,N′-Bis(Salisiliden)-2,2′-Dimetil-1,3-Diamino Propan Esaslı Bakir(II)-İyon Seçici Elektrot
AU  - Esin CANEL
AU  - Sevcan ERDEN
PY  - 2002
LA  - en
ER  -

Similar Items

Feasibility Study Plant Design

A. Ryan, E. Johanson

The design of process plants for feasibility studies must address several key objectives, including feasibility and constructibility, while focusing o

2005enPDF

Metal Casting Processes

Unknown, Unknown

This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu

2023enPDF

Artificial intelligence-aided materials design: AI-algorithms and case studies on alloys and metallurgical processes

Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha

This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t

2022enPDF

Metallurgical Plant Design and Operating Strategies

The Australasian Institute of Mining and Metallurgy

This conference, held in Perth, Western Australia, focuses on the latest advancements in metallurgical processing plant design and operational strateg

2006enPDF

Metallurgical Plant Design and Operating Strategies

David Pollard, Geoff Dunlop

The MetPlant 2008 conference focused on advancements in metallurgical processing of ores, emphasizing plant design, operation strategies, and innovati

2008enPDF

Metallurgical Plant Design and Operating Strategies

P Card, J Canterford

This document presents a collection of papers from the METPLANT 2011 conference focusing on metallurgical plant design and operating strategies. The o

2011enPDF