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Optimisation des paramètres d' électrodéposition du cuivre cathodique dans la salle d'électrolyse EW2 des usines de Luilu par la méthode statistique

ILUNGA BANZE Dan, Pr. Dr. Jr. Jacob MASIALA

2026frélectrolysecuivrestatistiqueoptimisationmétallurgie

Abstract

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Cette étude porte sur l'optimisation des paramètres opérationnels pour amélioration de la qualité des cathodes de cuivre produites à l'unité EW2 de Kamoto Copper Company (KCC). Le sujet a été initié à la suite du constat de variations récurrentes de la qualité des cathodes, caractérisées par la présence de nodules, une rugosité élevée, une faible uniformité du dépôt ainsi qu' un taux important de cathodes non conformes. Ces anomalies affectent le rendement de courant, la qualité du cuivre produit et les performances globales du procédé d'électrolyse. L'étude a été réalisée selon la méthodologie DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve, Control) de Lean Six Sigma, associée aux outils statistiques tels que les tests de normalité d'Anderson-Darling, les matrices de corrélation, l'analyse de la variance (ANOVA), les modèles de régression, les surfaces de réponse et l'analyse en composantes principales (ACP). Avant l'optimisation, les paramètres opérationnels étudiés présentaient des plages de fonctionnement relativement larges. Les analyses statistiques ont montré que la densité de courant et l'intensité de courant sont les variables les plus influentes sur le rendement de courant et la qualité du cuivre, tandis que le débit de Guar et le débit d'électrolyte contribuent principalement à la stabilité du dépôt cathodique. La modélisation statistique a permis d'identifier une zone optimale de fonctionnement pour la densité de courant et d'autres paramètres.

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TY  - JOUR
TI  - Optimisation des paramètres d' électrodéposition du cuivre cathodique dans la salle d'électrolyse EW2 des usines de Luilu par la méthode statistique
AU  - ILUNGA BANZE Dan
AU  - Pr. Dr. Jr. Jacob MASIALA
PY  - 2026
LA  - fr
ER  -

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