MALALE SHIMBA Dinho, Pr. Dr. Ir. KABEYA MUSASA John
Ce travail porte sur la surveillance et le diagnostic des moteurs électriques par l’analyse vibratoire. L’objectif de cette étude est d’examiner les défauts mécaniques présents dans un moteur électrique et d’établir une méthode de détection efficace. Une approche en trois étapes a été adoptée pour réaliser cette étude. Tout d’abord, une revue de la littérature a permis d’établir les fondements théoriques concernant les vibrations, les moteurs asynchrones et les défauts mécaniques. Ensuite, un modèle dynamique à six degrés de liberté a été développé pour représenter le comportement vibratoire d’un rotor rigide. Ce modèle a été simulé sous MATLAB/Simulink pour quatre états de fonctionnement différents : fonctionnement normal, déséquilibre, désalignement et défaut de roulement. Les réponses temporelles et fréquentielles obtenues ont été analysées à l’aide d’indicateurs statiques tels que la valeur crête, la valeur efficace et le facteur de crête. Les résultats démontrent que chaque défaut génère une signature vibratoire spécifique, qui peut être identifiée par l’analyse conjointe des domaines temporel et fréquentiel. Cette étude souligne l’importance de l’analyse vibratoire pour la détection précoce des défauts mécaniques et son rôle dans les stratégies de maintenance conditionnelle des machines tournantes.
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Guedalia ILUNGA MUTOMBO, Edouard NDALA
This work addresses the automatic diagnosis of faults in asynchronous (induction) motors, which constitute around 80% of commonly used electric motors
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