Chaouche Riadh Chetti Sif Eddine

Cette étude se concentre sur la détection et le diagnostic des défauts statoriques externes d'un moteur asynchrone triphasé à l'aide de la carte Arduino Mega 2560. L'objectif principal est d'identifier les différentes méthodes de diagnostic applicable à ces machines afin d'améliorer leur performance et de réduire les temps d'arrêt. La méthodologie employée inclut une revue des défauts mécaniques et électriques typiques rencontrés dans les moteurs asynchrones, ainsi qu'une analyse approfondie des(signaux électriques produits par le stator. Par le biais d'un système basé sur Arduino, les signaux sont mesurés et analysés, permettant ainsi une identification précise des anomalies. Les résultats montrent que l'utilisation de la carte Arduino permet non seulement de détecter les défauts efficacement, mais également de réaliser un diagnostic en temps réel qui aide à la maintenance préventive. Les conclusions de cette recherche mettent en évidence l'importance d'intégrer des systèmes basés sur des microcontrôleurs dans le diagnostic des machines électriques modernes. Cette approche innovante pourrait transformer la façon dont les performances des moteurs asynchrones sont suivies et gérées, augmentant ainsi leur fiabilité et leur durabilité.