PDF

AMNİYOTİK SIVIDA SÜKSİNİLASETONUN ELEKTROKİMYASAL DAVRANIŞI VE TAYİNİ

Saadet Meral KARACAN, Behice YAVUZ ERDOĞAN

2024ensüksinilasetonamniyotikvoltametrielektrokimyasaltayin

Abstract

Language:

Süksinilaseton (SA, 4,6 diketoheptanoik asit), kalıtsal hepatore nal tirozinemi tip I hastalığı için birincil tanı metabolitidir. Bu çalışmada, süksinilasetonun amniyon sıvısında voltametrik tayini amaçlanmıştır. Voltametri için optimum koşullar belirlenmiştir. Destek elektrolit olarak 0,10 mol/L potasyum klorür kullanılmıştır. Çalışmada asılı civa damlası (HMDE) çalışma elektrotu olarak seçilirken, referans elektrot Ag/AgCl (3M KCI) ve karşıt elektrot olarak Pt kullanılmıştır. Kalibrasyon için kare dalga voltametri kullanılmış ve bu yöntem amniyotik sıvıya uygulandığında, süksinilaseton ekstraksiyon işleminin metil ester oluşturduğu tespit edilmiştir. Süksinilaseton metil esteri, yapısal olarak süksinilasetondan farklı olduğu için elektrokimyasal davranışı tekrar çalışılmıştır. Voltametrik inceleme, süksinilaseton metil esterinin iki elektron transferi ile indirgendiğini göstermiştir. Doğrusallık aralığı 5,83 xE-05 – 3,25xE-06 mol/L derişimleri arasındadır. Tespit limiti (LOD) ve tayin limiti (LOQ) sırasıyla 2,72xE-07 mol/L ve 9,08xE-07 mol/L olarak hesaplanmıştır. Amniyotik sıvı içindeki süksinilaseton metil esteri kare dalga voltametri ile analiz edilmiştir. Geri alınabilirlik %88,1 bulunmuştur.

Download

Cite This Work

@article{e1d5eb3e-25e5-42aa-8ad0-93fda9dce2d6,
  title={AMNİYOTİK SIVIDA SÜKSİNİLASETONUN ELEKTROKİMYASAL DAVRANIŞI VE TAYİNİ},
  author={Saadet Meral KARACAN and Behice YAVUZ ERDOĞAN},
  year={2024},
  language={en}
}
TY  - JOUR
TI  - AMNİYOTİK SIVIDA SÜKSİNİLASETONUN ELEKTROKİMYASAL DAVRANIŞI VE TAYİNİ
AU  - Saadet Meral KARACAN
AU  - Behice YAVUZ ERDOĞAN
PY  - 2024
LA  - en
ER  -

Similar Items

Metal Casting Processes

Unknown, Unknown

This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu

2023enPDF

Artificial intelligence-aided materials design: AI-algorithms and case studies on alloys and metallurgical processes

Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha

This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t

2022enPDF

Process Engineering and Plant Design

Siddhartha Mukherjee

This book provides a comprehensive overview of the critical aspects of industrial process engineering and plant design, addressing the complexities an

2022enPDF

The Nature of Solid Iron and Its Grain Structure

Unknown, Unknown

This study focuses on the fundamental characteristics of solid iron, which is predominantly composed of iron atoms and provides a basis for understand

2023enPDF

842063941 SX configuration

2026enPDF

758686865 Procedes metallurgique speciaux

Ir. Méshac KIME ILUNGA

Ce document traite des procédés métallurgiques spéciaux, en mettant particulièrement l'accent sur l'extraction liquide-liquide, un processus mis au po

2026enPDF