PDF

Fotoelektrokimyasal yöntemle humik asit giderimi

Hüseyin SELÇUK, Hasan Z. SARIKAYA

2004enhumik asitfotokatalitiksu arıtmaelektrokatalitikçevre mühendisliği

Abstract

Language:

Bu çalışmada fotokatalitik prosesinde hole ve elektron reaksiyonları fotoelektrokatalitik (FEK) prosesi içerisinde ayrılarak hole reaksiyonları ile humik asit (HA) giderimi toplam organik karbon (TOK), UV 254 ve Vis400 parametrelerinin ölçülmesi ile incelenmiştir. UV 254 ve Vis 400 arıtımının birinci derece kinetik modele uyduğu tespit edilmiştir. 25 mgL -1 HA çözeltisi 2 saat süre ile FEK proses içerisinde arıtıldıktan sonra yaklaşık olarak %96 Vis 400, %98 UV 254 ve %80 TOK giderimi elde edilmiştir. FEK arıtma sisteminde HA gideriminin fotokatalitik sisteme göre çok daha fazla olduğu gözlenmiştir. FEK HA giderimine pH, elektrolit ve elektrik potensiyeli etkisi ayrıca araştırılmıştır.

Download

Cite This Work

@article{fb72b4d5-4cc8-4332-897b-90cbcb5e4c22,
  title={Fotoelektrokimyasal yöntemle humik asit giderimi},
  author={Hüseyin SELÇUK and Hasan Z. SARIKAYA},
  year={2004},
  language={en}
}
TY  - JOUR
TI  - Fotoelektrokimyasal yöntemle humik asit giderimi
AU  - Hüseyin SELÇUK
AU  - Hasan Z. SARIKAYA
PY  - 2004
LA  - en
ER  -

Similar Items

Metallurgical Plant Design and Operating Strategies

The Australasian Institute of Mining and Metallurgy

This conference, held in Perth, Western Australia, focuses on the latest advancements in metallurgical processing plant design and operational strateg

2006enPDF

Feasibility Study Plant Design

A. Ryan, E. Johanson

The design of process plants for feasibility studies must address several key objectives, including feasibility and constructibility, while focusing o

2005enPDF

Chemical Metallurgy: Principles and Practice

Chiranjib Kumar Gupta

This book provides a comprehensive overview of the field of chemical metallurgy, addressing both common and less common metals. The objective of the v

2003enPDF

Metal Casting Processes

Unknown, Unknown

This chapter discusses metal casting processes, highlighting the diversity and common characteristics among them. The objective is to elucidate the fu

2023enPDF

Artificial intelligence-aided materials design: AI-algorithms and case studies on alloys and metallurgical processes

Rajesh Jha, Bimal Kumar Jha

This book describes the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used t

2022enPDF

Metallurgical Plant Design and Operating Strategies

David Pollard, Geoff Dunlop

The MetPlant 2008 conference focused on advancements in metallurgical processing of ores, emphasizing plant design, operation strategies, and innovati

2008enPDF